Las horas trabajadas aumentaron 0.2 % y las remuneraciones medias reales pagadas 1.2 por ciento
A continuación, los resultados de la Encuesta Mensual de la Industria Manufacturera (EMIM) que lleva a cabo el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) en establecimientos del sector manufacturero para junio de 2022.
Personal ocupado total
En junio de 2022, el personal ocupado total en la industria manufacturera incrementó 0.2 % a tasa mensual. El número de empleados creció 0.3 % y el de los obreros, 0.2 por ciento.
Horas trabajadas
En junio de este año, las horas trabajadas en las industrias manufactureras aumentaron 0.2 % respecto a las de mayo pasado. Las correspondientes a los obreros subieron 0.3 % y las de los empleados, 0.1 por ciento.
Remuneraciones medias reales pagadas
En junio de 2022, las remuneraciones medias reales pagadas en el sector manufacturero crecieron 1.2 % a tasa mensual. De manera desagregada, los salarios pagados a obreros y las prestaciones sociales incrementaron 1.6 % de manera individual y los sueldos pagados a empleados, 1 % en su comparación mensual.
Nota al usuario
La tasa de no respuesta para la EMIM de junio de 2022 registró porcentajes apropiados conforme al diseño estadístico de la encuesta. Esto permitió generar estadísticas con niveles altos de precisión. Se presentan resultados de 223 clases de actividad. Se recomienda usar con reserva las estimaciones para 16 clases, que representan 2.2 % con relación a la variable de ingresos del total de las Industrias Manufactureras. Entre dichas clases se encuentran: Elaboración de azúcar de caña; Fabricación de envases metálicos de calibre ligero; Fabricación de productos de plástico para el hogar con y sin reforzamiento; Fabricación de maquinaria y equipo para la construcción; Fabricación de acumuladores y pilas y Fabricación de muebles de oficina y estantería, entre otras.
Las cifras desestacionalizadas y de tendencia-ciclo pueden estar sujetas a revisiones por el impacto de la emergencia sanitaria de la COVID-19. La estrategia que siguió el INEGI fue revisar cada serie de tiempo y analizar la necesidad de incluir algún tratamiento especial, como el de Outliers, en los modelos de ajuste estacional para los meses de la contingencia. Lo anterior para que los grandes cambios en las cifras originales no influyeran de manera desproporcionada en los factores estacionales utilizados.
